Kennis direct paraat
Nooit meer eindeloos bladeren door mappen of wiki’s
Automatiseren
Onze interne chatbot doorzoekt in enkele seconden honderden beleidsdocumenten, offertes en handleidingen die anders uren zouden kosten om handmatig door te nemen.
Integreren
Wij realiseren veilige koppelingen met platforms zoals SharePoint, Confluence, CRM-systemen en zelfs legacy software, zonder enig risico op het uitlekken van gevoelige data.
Valideren
Transparantie is cruciaal. Daarom worden alle antwoorden voorzien van directe bronverwijzingen, zodat medewerkers altijd kunnen verifiëren waar de informatie vandaan komt.
Verbeteren
Het systeem leert van elke interactie. Elke gestelde vraag voedt het taalmodel, waardoor de bot continu slimmer wordt en antwoorden steeds nauwkeuriger aansluiten bij de praktijk.
Uw digitale collega met een fotografisch geheugen.
Hoewel een interne chatbot op het eerste gezicht lijkt op een geavanceerde zoekbalk, fungeert hij in de praktijk als een proactieve kennispartner die 24/7 beschikbaar is voor uw team.
Directe winst in efficiëntie
Medewerkers typen simpelweg hun vraag in en ontvangen in een oogwenk een helder en toepasbaar antwoord. Hierdoor kunnen zij direct verder met hun werkzaamheden zonder hun workflow te hoeven onderbreken voor langdurig speurwerk.
Minder frustratie, meer vertrouwen
We zien in de praktijk dat teams sneller durven te handelen en te experimenteren. Onzekerheden over procedures of technische specificaties verdwijnen als sneeuw voor de zon omdat de juiste informatie altijd binnen handbereik is.
Compliance standaard ingebouwd
Doordat de chatbot exact citeert uit actuele wetgeving en interne richtlijnen, daalt het risico op menselijke interpretatiefouten en kostbare overtredingen aanzienlijk.
Collega’s vinden tot 60% sneller de informatie die ze zoeken
Foutgevoeligheid in processen daalt gemiddeld met 35%
Het inwerktraject (onboarding) voor nieuwe medewerkers verkort met één tot twee weken
Stappenplan implementatie interne chatbot.
Een helder traject van broninventarisatie tot succesvolle adoptie op de werkvloer.
Stap 1: Inventarisatie van uw kennisbronnen.
We starten met een grondige analyse van uw huidige informatielandschap. Welke intranetpagina’s, PDF-handboeken en gedeelde drives bevatten de cruciale kennis voor uw bedrijfsvoering? We zijn hierbij selectief en kritisch, want kwaliteit gaat boven kwantiteit. Dubbele of verouderde bestanden worden direct gefilterd om een zuivere basis te garanderen.
Stap 2: Inrichten van een veilige connectie.
Veiligheid is het fundament van onze oplossing. We configureren geavanceerde beveiligingsprotocollen zoals OAuth en specifieke service accounts. Daarnaast passen we strikte dataclassificatie toe. Dit klinkt misschien technisch, maar deze laag is essentieel om te garanderen dat uw bedrijfsgeheimen ook echt geheim blijven.
Stap 3: Training en contextbepaling.
Nu begint het echte werk: de chatbot gaat leren van de geselecteerde documenten. We labelen de data zorgvuldig, stellen heldere contextgrenzen in en optimaliseren de balans tussen responstijd en nauwkeurigheid. Zo zorgen we ervoor dat de bot niet alleen snel antwoordt, maar ook de nuance van uw bedrijfscultuur begrijpt.
Stap 4: Pilotfase met key-users.
Voordat we breed uitrollen, laten we een selecte groep ervaren medewerkers het systeem aan de tand voelen. Zij stellen de lastige praktijkvragen en proberen het systeem uit te dagen. Hun waardevolle feedback gebruiken we om de flows te finetunen en eventuele kinderziektes eruit te halen voordat de rest van de organisatie aanhaakt.
Stap 5: Organisatiebrede uitrol en optimalisatie.
Na een succesvolle pilot gaat de interne chatbot live voor de hele organisatie. Maar daar stopt het niet. We monitoren continu de vraagpatronen, vullen kennishiaten aan en rollen periodiek updates uit met verbeterde intent-detectie of nieuwe integraties. Zo blijft uw digitale assistent meegroeien met uw bedrijf.
Klaar om uw interne kennis echt te laten werken?
Laten we samen ontdekken welke waardevolle kennis er nu nog onbenut blijft binnen uw teams. Een vrijblijvend gesprek brengt direct helderheid over de haalbaarheid, de specifieke security-eisen en de eerste quick wins voor uw organisatie.
Een kritische blik op hype en realiteit.
Geen toverstokje, wel een krachtige hefboom
We merken dat organisaties soms verwachten dat een chatbot automatisch alle verouderde processen repareert. Dat is helaas niet realistisch als de onderliggende data rommelig is. Sterker nog: een bot kan inconsistenties uitvergroten wanneer bronnen elkaar tegenspreken. Daarom besteden wij bij de implementatie eerst aandacht aan datakwaliteit.
Context is koning
Zonder duidelijke richtlijnen gaat een bot gokken, en dat is precies wat we willen voorkomen bij compliance-vragen. Wij zorgen voor strakke kaders.
Veilige grenzen stellen
We beperken het taalmodel strikt tot uw interne context. Zo wordt voorkomen dat medewerkers per ongeluk worden geconfronteerd met algemene of onjuiste informatie van het publieke internet.
Concreet aan de slag: vijf bruikbare tips.
Vandaag beginnen zonder dikke beleidsplannen
Start klein en focus op één afdeling om ervaring op te doen.
Kies voor vragen met een hoog volume en lage complexiteit, zoals verlofaanvragen of declaraties.
Documenteer vragen die niet goed beantwoord worden en verrijk vervolgens gericht de dataset.
Meet de adoptie op basis van harde data uit chatlogs in plaats van op onderbuikgevoel.
Integreer de bot direct in de bestaande werkomgeving, bijvoorbeeld in Microsoft Teams of Slack.
Vooruitblik naar de toekomst.
Van tekst naar multimodale assistentie
De ontwikkelingen gaan razendsnel. Binnen twee jaar verwachten we spraakgestuurde interne chatbots die volledig zelfstandig presentaties kunnen genereren op basis van ruwe projectdata. We zien nu al pilots waarbij augmented-reality brillen de bot antwoorden laten projecteren boven fabrieksmachines. Handig en indrukwekkend, al is het nu nog prijzig.
Zelflerende compliance
Wetgeving verandert continu. De volgende generatie bots zal automatisch staatsbladen monitoren en relevante beleidsteksten in real-time aanpassen, zodat uw organisatie altijd compliant blijft.
"Afspraak is ook echt afspraak"
Yield.inc is een nieuwe vermogensbeheerder in Nederland waar het accent ligt op een excellente klantbeleving, duurzaamheid en technologie. Toen wij voor de vraag stonden om ons platform in huis te ontwikkelen of met een partner zijn wij in contact getreden met Spartner. Wij staan nog steeds 100% achter de keuze voor Spartner want; het eigendom van de sourcecode ligt bij ons en bij Spartner is afspraak ook echt afspraak of het nu gaat over de oplevertermijn of over het afgesproken budget!
Hans Lugtenberg Partner at Yield Inc.
"AI en machine learning als juridische tools"
We droegen de ontwikkeling van Lynn in 2020 over aan Spartner. Het Lynn platform krijgt dankzij de snelle doorontwikkeling een steeds centralere rol in de juridische wereld.
Lynn, de slimme juridische AI robotMarco Caspers Software Development Manager bij Lynn Legal
"Dankzij Spartner hebben wij een uitstekende software-oplossing"
Transfer pricing is een complex werkveld, maar aan de vragen die de ontwikkelaars van Spartner al snel stelden, merkten we dat ze zich “TP” snel eigen hadden gemaakt. Hun vermogen om snel een diep begrip te ontwikkelen van onze specifieke behoeften en uitdagingen was indrukwekkend. De communicatie met de ontwikkelaars was altijd goed en prettig, wat de samenwerking aanzienlijk vergemakkelijkte. Ze waren toegankelijk, responsief en altijd bereid om mee te denken.
Sander Pleijsier Co-founder & CEO GoDocly
"Flexibele samenwerking met jaarlijkse updates"
Het projectteam van Gemeente Groningen is erg enthousiast over het "Roomfinder" platform.
Vastgoed beheer software voor studentenkamersGemeente Groningen Projectteam
"Innoveren in hét digitale identificatie netwerk van Nederland en Europa"
De proactieve aanpak van Spartner was doorslaggevend voor het doorgronden van het complexe eHerkenning netwerk.
Ontwikkeling van eHerkenning aansluiting en dienstenMaarten Bremer CTO / Founder Ensured
"My Life Slim Venray"
Eenvoudig online samenwerken met onze cliënten zorgt voor een betere grip op de resultaten.
SAAS platform voor diëtist en afslankcoachAndré Basten Gewichtsconsulent
"Direct naar de beste stukken uit het gesprek."
Met ClipFinder spring ik direct in de onderwerpen die me aanspreken, van mensen die ik graag beluister. Ook is het vinden van "dat ene feitje dat ik herinner" super snel gedaan. Clips verschijnen direct onder elkaar met duidelijke quotes erbij. De kwaliteit van de resultaten verbazen me keer op keer.
AI chatbot met LLMArne Schoenmakers Founder ClipFinder & Spartner
"Pragmatische en flexibele samenwerking"
Spartner heeft voor ons een maatwerk portaal gemaakt voor de subsidieverantwoording van grootschalige samenwerkingsprojecten. Dit stelt ons en onze partners in staat om in een gezamenlijke omgeving op een veilige, inzichtelijke en beheersbare wijze hun plannen uit te voeren en te verantwoorden. De pragmatische en flexibele samenwerking met Spartner heeft ervoor gezorgd dat we in korte tijd een functionele een klantvriendelijke omgeving hebben gerealiseerd.
Jurjen Terpstra Managing Partner at Wecreate Consulting
"Professional fintech software development"
Spartner has delivered the world's most advanced KYC services management system.
Fintech software | KYC platformmet hoogwaardige API
Patrick Ryan Founder KYCnet
.webp)
"Innoveren in juridische technologie"
Als juristen met kennis van IT hechten we veel waarde aan kwaliteit; zowel van de code als van het proces. De hoge standaarden en betrouwbaarheid van Spartner geeft ons de capaciteit om doorlopend innovatieve features te creëren.
Legal tech platformNiels Winters Directeur JuriBlox
"Verlengstuk van onze competenties en softwareontwikkeling"
Middels wekelijkse calls en de Azure Devops sprints werkt Spartner actief samen met onze innovatie, communicatie en softwareontwikkeling-afdelingen.
Multi-website CMS met Statamic 3Marco Leenders Hoofd Automatisering Mosadex Groep
"Sinds 2010 een professionele software partner"
Spartner denkt mee in onze zoektocht naar innovaties en levert altijd top werk. Nadat de eerste Huurda.nl versie verouderd was, hebben we in 2020 gezamenlijk een geheel nieuwe versie gelanceerd!
Maatwerk zoekmachine voor huurwoningenNorbert Wegter Eigenaar 123wonen en iQ makelaars.
Veelgestelde vragen
Hieronder vindt u antwoorden op de meest voorkomende vragen over interne chatbots.
1. Wat is een interne chatbot precies? 😊
Een interne chatbot is een slimme, AI-gedreven gesprekspartner die vragen van medewerkers beantwoordt. Dit doet hij op basis van uw eigen interne documenten zoals beleidsstukken, offertes, projectrapporten of wetgeving. In plaats van zelf te zoeken in mappen, stelt u simpelweg een vraag in gewone mensentaal.
2. Hoe waarborgt zo’n bot de veiligheid van gevoelige data? 🔐
Veiligheid staat voorop. We koppelen via zwaar versleutelde API’s, hanteren strikte toegangsrechten en loggen alle interacties voor audit-doeleinden. Bovendien draait het taalmodel binnen een afgesloten omgeving: er worden nooit data naar externe publieke cloudservices gestuurd zonder uw expliciete toestemming.
3. Hoe snel zien we resultaat? 🚀
Hoewel de exacte timing per organisatie verschilt, zien klanten meestal binnen enkele weken resultaat. Repeterende vragen worden sneller afgehandeld, wat direct zorgt voor minder zoekuren en een daling in menselijke fouten.
4. Welke soorten documenten kan de bot verwerken? 📚
De bot kan overweg met een breed scala aan formaten: PDF’s, Word-bestanden, wiki-pagina’s, spreadsheets en zelfs gestructureerde gegevens uit CRM-systemen. Zolang het bestand machine-leesbare tekst bevat, kunnen we het indexeren.
5. Is het duur om te starten? 💰
De kosten hangen af van het aantal licenties en de complexiteit van de integratie. Een kleinschalige pilot blijft echter doorgaans binnen een overzichtelijk budget. Belangrijker is dat het rendement door tijdbesparing vaak ruimschoots opweegt tegen de initiële investering.
6. Wat als de bot een fout antwoord geeft? 😅
Menselijke validatie blijft essentieel. Daarom bouwen we feedbackknoppen in waarmee gebruikers direct kunnen aangeven als een antwoord niet klopt. Deze feedback komt terecht in een verbetercyclus, zodat de fout zichzelf niet herhaalt.
7. Kan de bot ook meerdere talen aan? 😎
Ja, multilinguale modellen zijn zeker mogelijk. Houd er wel rekening mee dat de brondocumenten ook van goede kwaliteit moeten zijn in de gewenste talen om een kenniskloof te voorkomen.
8. Wat is er nodig aan de IT-kant? 🔧
We vragen om een moderne identity-provider (zoals Azure AD of Okta), API-toegang tot de databronnen en bij voorkeur een testomgeving. Daarnaast lichten we vooraf uw netwerkarchitectuur door om vertragingen en security-risico’s te minimaliseren.
9. Hoe schaalbaar is het systeem? 🌱
Dankzij moderne container-technologie (zoals Docker en Kubernetes) kunnen we eenvoudig opschalen naarmate het gebruik toeneemt. Het systeem groeit flexibel met uw behoeften mee.
10. Waarom kiezen voor Spartner? 🏆
Wij combineren diepgaande AI-expertise met kennis van bedrijfsprocessen. Bovendien houden we alle data gegarandeerd binnen Europese datacenters, wat compliance met de AVG (GDPR) een stuk eenvoudiger maakt.
