De kracht van ons platform voor jouw servicedesk.
De AI doet het onderzoek zodat je medewerkers alleen nog verifiëren.
Effectiviteit
AI kan het onderzoek doen in de kleine lettertje en je databronnen, zodat medewerkers zich op complexere klantvragen kunnen richten.
Snelheid
Antwoorden worden razendsnel gegenereerd, wat de responstijd verkort en je alleen nog op Send hoeft te klikken.
Personalization
AI leert van interacties en biedt gepersonaliseerde ervaringen aan klanten en kan gekoppeld worden aan jouw systemen.
Consistentie
De kwaliteit van antwoorden is altijd hoog, zonder menselijke (spel)fouten.
Werken aan een steeds efficientere klantenservice.
In de steeds veranderende wereld van klantenservice
Bedrijven zien zich geconfronteerd met de uitdaging om klantcommunicatie niet alleen snel, maar ook effectief te houden. Denk aan een drukke koffiezaak, als de barista niet snel genoeg is, raken klanten gefrustreerd en gaan ze ergens anders heen. In de digitale wereld is het niet anders; klanten verwachten direct antwoord op hun vragen.
De rol van AI in klantencommunicatie
AI kan de eerste lijn van klantenservice drastisch verbeteren. Dit gebeurt door het automatisch genereren van antwoorden op veelgestelde vragen en het prioriteren van emails. Dit vermindert niet alleen de werkdruk, maar verhoogt ook de klanttevredenheid. Het maakt de weg vrij voor medewerkers om zich bezig te houden met meer complexe vragen die niet zo eenvoudig te automatiseren zijn.
Voordelen
Tijdsbesparing: Vermijd het handmatig doorspitten van honderden emails.
Kostenbesparing: Na verloop van tijd verlagen de operationele kosten.
Betere ervaring: Klanten krijgen sneller hulp, wat leidt tot hogere tevredenheid.
Hoe je start je met onze AI email servicedesk.
Het proces komt neer op een paar belangrijke stappen, want dit is een belangrijke functie in je organisatie.
Fase 1: Onderzoek en Planning.
Begin met het begrijpen van je huidige klantenserviceprocessen. Dit is de eerste stap naar een effectieve implementatie van AI. Wat zijn de meest voorkomende vragen? Door dit te analyseren, kun we de basis leggen voor ons platform.
Fase 2: prototype inrichten.
Zodra de juiste data is geïdentificeerd, richten we ons platform in. Het is belangrijk dat de oplossing naadloos integreert met je bestaande systemen. Ons platform werkt plug en play dus geen hoge kosten maar direct aan de slag met een prototype.
Fase 3: Training van AI-systemen.
Hier komt het leuke gedeelte: trainen van je AI! Dit omvat het gebruiken van historische data om te leren van eerdere klantinteracties. De AI kan vragen leren begrijpen en beantwoorden op basis van eerdere gesprekken.
Fase 4: Testen en Feedback.
Testen is essentieel om geen cruciale fouten over het hoofd te zien. Zorg ervoor dat je feedback verzamelt en we passen de AI aan waar nodig.
Fase 5: Introductie.
Zodra alles goed is, is het tijd om de AI servicedesk een soft-launch te geven. Dit kan een geleidelijke overgang zijn van handmatige naar geautomatiseerde processen.
Fase 6: Continue Optimalisatie.
Geen enkele AI is ooit 'af'. Blijf de prestaties volgen en optimaliseren waar mogelijk. Updates en nieuwe training zorgen ervoor dat de AI effectief blijft.
Starten direct, vanaf €127,- per maand.
Het ontwikkelen van een AI servicedesk automatisering is een spannende, maar serieuze onderneming. Wij nodigen je uit om samen te werken aan deze transitie. Laten we ontdekken hoe we jouw klantenservice kunnen verbeteren met AI! Wij helpen je persoonlijk gedurende het hele traject.
De toekomst van klantenservice met AI
Waarom AI de standaard wordt in klantenservice
In de toekomst zal AI een onmisbare schakel zijn in elk klantcontact. Klantenservice wordt niet langer alleen een reactieve functie, maar een proactieve. Dit betekent dat bedrijven in staat zijn om klantbehoeften te anticiperen voordat deze zich überhaupt voordoen. Dit leidt tot een meer bevredigende ervaring voor de klant.
AI en Machine Learning
De kern van deze revolutie ligt in machine learning. Door patronen in klantgedrag te analyseren, kan AI anticiperen op veelvoorkomende vragen en deze ook automatisch beantwoorden.
Implementatie en Adoptie
Bij de implementatie van AI in klantenservice is adoptie key. Waarschijnlijk heb je collega's die sceptisch zijn, veranderingsmanagement speelt hier een cruciale rol. Als je team goed voorbereid is om met AI om te gaan, zal de acceptatie ook makkelijker zijn.
Voor- en nadelen van een AI email servicedesk
Wat je moet weten alvorens te investeren
Voordelen
Schaalbaarheid: Naarmate je bedrijf groeit, kan de AI eenvoudig meegroeien zonder meer personeel aan te nemen.
24/7 Beschikbaarheid: Klantenservice via AI staat altijd klaar, ook buiten kantooruren.
Data-analyse: AI kan enorme hoeveelheden data verwerken en waardevolle inzichten geven.
Nadelen
AI kan fouten maken: AI zal zijn conclusief onderbouwen maar kan desondanks fouten maken, net als mensen. Goede training en handmatige controle van de AI zijn daardoor belangrijk.
Succesvolle strategieën voor AI implementatie
Hoe je de kans op falen minimaliseert
Begin klein
Start met een beperkte set functionaliteiten en bouw deze geleidelijk uit. Deze manier voorkomt dat je overweldigd raakt.
Zorg voor training
Niet alleen de AI moet getraind worden; ook je medewerkers moeten weten hoe ze het systeem kunnen gebruiken. Workshops en trainingen helpen hierbij.
Betrek je medewerkers
Laat je medewerkers weten dat je AI implementeert. Dit laat zien dat je investeert in hun ervaring en stelt ze in staat feedback te geven.
"Afspraak is ook echt afspraak"
Yield.inc is een nieuwe vermogensbeheerder in Nederland waar het accent ligt op een excellente klantbeleving, duurzaamheid en technologie. Toen wij voor de vraag stonden om ons platform in huis te ontwikkelen of met een partner zijn wij in contact getreden met Spartner. Wij staan nog steeds 100% achter de keuze voor Spartner want; het eigendom van de sourcecode ligt bij ons en bij Spartner is afspraak ook echt afspraak of het nu gaat over de oplevertermijn of over het afgesproken budget!
Hans Lugtenberg Partner at Yield Inc.
"AI en machine learning als juridische tools"
We droegen de ontwikkeling van Lynn in 2020 over aan Spartner. Het Lynn platform krijgt dankzij de snelle doorontwikkeling een steeds centralere rol in de juridische wereld.
Lynn, de slimme juridische AI robotMarco Caspers Software Development Manager bij Lynn Legal
"Dankzij Spartner hebben wij een uitstekende software-oplossing"
Transfer pricing is een complex werkveld, maar aan de vragen die de ontwikkelaars van Spartner al snel stelden, merkten we dat ze zich “TP” snel eigen hadden gemaakt. Hun vermogen om snel een diep begrip te ontwikkelen van onze specifieke behoeften en uitdagingen was indrukwekkend. De communicatie met de ontwikkelaars was altijd goed en prettig, wat de samenwerking aanzienlijk vergemakkelijkte. Ze waren toegankelijk, responsief en altijd bereid om mee te denken.
Sander Pleijsier Co-founder & CEO GoDocly
"Flexibele samenwerking met jaarlijkse updates"
Het projectteam van Gemeente Groningen is erg enthousiast over het "Roomfinder" platform.
Vastgoed beheer software voor studentenkamersGemeente Groningen Projectteam
"Innoveren in hét digitale identificatie netwerk van Nederland en Europa"
De proactieve aanpak van Spartner was doorslaggevend voor het doorgronden van het complexe eHerkenning netwerk.
Ontwikkeling van eHerkenning aansluiting en dienstenMaarten Bremer CTO / Founder Ensured
"My Life Slim Venray"
Eenvoudig online samenwerken met onze cliënten zorgt voor een betere grip op de resultaten.
SAAS platform voor diëtist en afslankcoachAndré Basten Gewichtsconsulent
"Effectieve doorontwikkeling van onze broncode"
Na een flinke oriëntatie en selectie kwamen wij bij Spartner. Door samen te werken met Spartner kunnen wij ons richten op onze kernactiviteiten. De samenwerking met Spartner brengt niet alleen een uitbreiding van onze ontwikkelingsmogelijkheden met zich mee, maar zorgt ook voor een garantie van onze continuïteit. Voor ons als organisatie betekent dit een stap verder in professionalisering van onze onderneming en dienstverlening naar onze klanten
Anoniem Managing Director
"Innoveren in een groeiende data markt"
We zien het gebruik van ons Impact Platform sterk toenemen en werken dagelijks samen aan nieuwe features.
Dirk Meuleman CEO Phenix Capital Group
"Direct naar de beste stukken uit het gesprek."
Met ClipFinder spring ik direct in de onderwerpen die me aanspreken, van mensen die ik graag beluister. Ook is het vinden van "dat ene feitje dat ik herinner" super snel gedaan. Clips verschijnen direct onder elkaar met duidelijke quotes erbij. De kwaliteit van de resultaten verbazen me keer op keer.
AI chatbot met LLMArne Schoenmakers Founder ClipFinder & Spartner
"Pragmatische en flexibele samenwerking"
Spartner heeft voor ons een maatwerk portaal gemaakt voor de subsidieverantwoording van grootschalige samenwerkingsprojecten. Dit stelt ons en onze partners in staat om in een gezamenlijke omgeving op een veilige, inzichtelijke en beheersbare wijze hun plannen uit te voeren en te verantwoorden. De pragmatische en flexibele samenwerking met Spartner heeft ervoor gezorgd dat we in korte tijd een functionele een klantvriendelijke omgeving hebben gerealiseerd.
Jurjen Terpstra Managing Partner at Wecreate Consulting
"Professional fintech software development"
Spartner has delivered the world's most advanced KYC services management system.
Fintech software | KYC platformmet hoogwaardige API
Patrick Ryan Founder KYCnet
.webp)
"Innoveren in juridische technologie"
Als juristen met kennis van IT hechten we veel waarde aan kwaliteit; zowel van de code als van het proces. De hoge standaarden en betrouwbaarheid van Spartner geeft ons de capaciteit om doorlopend innovatieve features te creëren.
Legal tech platformNiels Winters Directeur JuriBlox
🤖 Wat zijn de belangrijkste voordelen van een AI email servicedesk?
De belangrijkste voordelen zijn efficiëntie, snelheid en gepersonaliseerde klantcommunicatie. AI kan ook grote hoeveelheden data analyseren en waardevolle inzichten opleveren die je kunt gebruiken om je service te verbeteren. 😊
📈 Hoe kan ik de effectiviteit van mijn AI email servicedesk meten?
Dit kan door het monitoren van metrics zoals responstijd, klanttevredenheidsscores en de hoeveelheid emails die automatisch zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst. 📊
🙋♂️ Wat doe ik als mijn medewerkers moeite hebben met de AI?
Het is belangrijk om te blijven communiceren met je medewerkers. Zorg ervoor dat je hun feedback verzamelt en deze gebruikt om de AI te verbeteren. Het maakt hun werk juist leuker omdat er meer tijd over is voor complexere uitdagingen. 🤝
💰 Wat zijn de kosten van het implementeren van een AI email servicedesk?
Kosten starten via ons platform bij al €127 per maand. De duur van het implementatietraject is afhankelijk van de hoeveelheid gekoppelde data. Begin daarom klein en bouw de AI uit met steeds meer databronnen.
🧑🏫 Hoe kan ik mijn medewerkers voorbereiden op deze verandering?
Training is essentieel. Creëer een programma waarbij medewerkers leren om effectief samen te werken met de AI, en verduidelijk wat hun nieuwe rol zal zijn. 🎓
⚠️ Is er een risico verbonden aan het gebruik van AI in klantenservice?
Ja, zoals bij elke technologie zijn er risico's, zoals beperkte menselijke interactie en technologische fouten. Gelukkig past ons platform naadloos in je bestaande omgeving, waardoor deze altijd zonder AI door zal blijven draaien. 🔧
