Kunstmatige intelligentie (AI) is een verzamelterm voor systemen of machines die menselijke cognitieve functies nabootsen, zoals leren, redeneren, problemen oplossen, waarnemen en taalbegrip.

AI ontwikkelt zich razendsnel. GPT-5, Claude Opus 4.1 en multimodale videomodellen domineren de headlines, terwijl Europa aan een strenge AI-verordening schaaft. In deze blog duiken we in de jongste innovaties, tonen we concrete voorbeelden en delen we lessen uit de praktijk van moderne softwareontwikkeling.

Deep learning is een subset van machine learning die gebruikmaakt van diepe neurale netwerken om complexe patronen te herkennen. Dit kennisbankartikel beschrijft kernbegrippen, architecturen, trainingsprincipes, toepassingen en belangrijke beperkingen op een zakelijke en feitelijke manier.

Kunstmatige intelligentie lijkt overal te zijn, maar wat gebeurt er nu echt achter de schermen? Dit kennisartikel neemt je mee langs de definities, de allernieuwste modellen zoals GPT-5 en Gemini 2.5, en de zakelijke impact op het Nederlandse MKB. Objectief, helder en direct toepasbaar.

Machine learning zet data om in waarde zonder dat er handmatig wordt geprogrammeerd voor elke beslissing. In dit kennisbank artikel lees je hoe de techniek werkt, welke leervormen er zijn en welke recente doorbraken de versnelling verklaren.

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie die systemen in staat stelt te leren van data en voorspellingen of beslissingen te maken zonder expliciete programmering. Dit kennisbankartikel legt kernbegrippen, belangrijkste technieken, typische toepassingen en recente ontwikkelingen helder en zakelijk uit.

Kunstmatige intelligentie (AI) is het vakgebied dat zich richt op het ontwerpen van systemen die taken uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals redeneren, leren, plannen en waarnemen.