Wat levert het op?
Praktische impact, geen theorie-circus
Automatiseren
Ontdek hoe repetitieve taken met één slimme prompt verdwijnen, zodat mensen zich op creatief werk kunnen richten.
Integreren
Koppel AI-output direct aan bestaande workflows—van CRM tot Power BI—en maak processen 30 % soepeler.
Innoveren
Gebruik experiment-sprints om nieuwe diensten te verzinnen die gisteren nog onmogelijk leken.
Beveiligen
Leer veilige prompt-patronen en beleid, zodat data beschermd blijft en compliance-risico’s dalen.
Kort maar krachtig.
Een steile leercurve? Die buigen we om tot een zachte helling.

AI is overal
Wat ons opvalt is dat vrijwel ieder bedrijf inmiddels wel een losse ChatGPT-proef heeft gedaan, maar structurele waarde blijft vaak uit. Daarom combineren we theorie (maximaal 20 %) en praktijk (minimaal 80 %) in één sessie.
Concreet bruikbaar
Deelnemers verlaten de ruimte met een reeks uitgewerkte prompts, een prototype-workflow én een lijst next steps. Niet alleen leuk voor op de vrijdagmiddag, maar iets wat maandag al tijd bespaart.
Directe productiviteitswinst
Betere AI-geletterdheid in het hele team
Veilige, herhaalbare prompt-frameworks
Inspiratie voor toekomstige AI-agents
Heldere besliscriteria voor vervolgstappen
Programma in 5 stappen.
Van context tot prototype: zo halen we in één sessie maximale waarde uit AI.

Stap 1 — Context schetsen.
We starten met een snelle nulmeting: welke tools gebruikt je onderneming al, waar knelt het, wat is de datavolwassenheid? Door concrete voorbeelden uit jullie praktijk te tonen, scheppen we een gedeeld kader.

Stap 2 — De kracht van prompts.
Van basic tot expert. We leggen de bouwstenen uit—rol, doel, context, constraints—en demonstreren prompt chaining voor complexere taken. De groep past dit direct toe op eigen cases, zodat de aha-momenten spontaan ontstaan.

Stap 3 — ChatGPT in je werkpraktijk.
Brainstormen, herschrijven, tabellen analyseren; we laten zien hoe ChatGPT Plus ook afbeeldingen en ruwe data oppakt. Overigens benadrukken we steeds het belang van menselijke controle.

Stap 4 — Verder dan ChatGPT: AI-agents.
Men ontdekt hoe interne kennisbronnen, API-koppelingen en bestands-systemen samensmelten tot een mini-agent. Een soort van digitale collega die tickets afhandelt of social posts opstelt.

Stap 5 — Prototype bouwen.
In de break-out maken subteams meteen een werkend prototype, vaak in Zapier, Make of Python. Het resultaat: een workflow die live draait voor het eind van de sessie, hoe klein ook.
Filosofische blik op AI-adoptie

Van angst naar nieuwsgierigheid
De geschiedenis leert dat elke technologische golf zowel banen schrapt als creëert. Kunstmatige intelligentie vormt daarop geen uitzondering. Toch valt op dat de huidige discussie vaak gepolariseerd is: utopie versus doemscenario. Wat we tijdens de workshop ai doen, is die tegenstelling nuanceren.
Wachtrijen verdwijnen, waarde stijgt
Door routinetaken weg te automatiseren, kan de mens weer focussen op verbinding en creativiteit. Dat klinkt idealistisch, maar voorbeelden als geautomatiseerde klantenservice tonen een meetbaar hogere NPS.
Verantwoordelijkheid blijft menselijk
Hoewel modellen sneller worden, blijft ethiek een mensentaak. We besteden daarom altijd tijd aan bias-detectie en het formuleren van guardrails, want alleen dan groeit vertrouwen.
Zeven concrete prompt-formats

Direct uit te proberen in je werk
Iedereen googelt “beste prompt”, maar kopiëren werkt zelden. Daarom leren we aangepaste sjablonen te maken.
Persona prompt
Vraag ChatGPT om zich te gedragen als ‘Senior marketeer in B2B SaaS’ en je krijgt plotseling contextueel advies in plaats van generieke tekst.
Format prompt
Geef een JSON-schema of tabelstructuur mee en de AI levert direct upload-klare data.
Stijl prompt
Benoem toon, jargon en humor. Bijvoorbeeld: “Schrijf in begrijpelijke taal, casual, met af en toe een grapje.”
Checklist prompt
Red-team prompt (fouten zoeken)
Scenario prompt
Meerstappen prompt
Kritische noot: beperkingen en valkuilen

AI doet veel, maar niet alles
Generatieve modellen hallucineren soms—dat weten we allemaal. Maar er zijn subtielere risico’s: over-afhankelijkheid, verslappende creativiteit, verborgen kosten.
Data-lek op de loer
Plak je interne KPI’s in een publieke tool? Dan kan die info theoretisch modeltraining voeden. Vandaar dat we safe zones en scrub-strategieën aanleren.
Schijnoptimalisatie
Een AI-gegenereerd rapport kan fancy ogen, maar als de data-bron rammelt blijft het waardeloos. We hameren daarom op dataschoonmaak vóór automatisering.


Klaar om slimmer te werken?
Plan een vrijblijvende call en ontdek hoe onze AI workshop jouw mensen én processen een versnellingsboost geeft. We luisteren eerst, adviseren daarna—en pas dan plannen we de sessie in.
😕 Waarom hebben we een AI workshop nodig als medewerkers al met ChatGPT spelen?
Een losse experiment-prompt is leuk, maar leidt zelden tot structurele productiviteitsgroei. De workshop zet een gemeenschappelijke basis neer, introduceert beveiligingsrichtlijnen en levert kant-en-klare workflows die direct geïntegreerd worden.
🤔 Hoe lang duurt de workshop ai?
Gemiddeld een dagdeel. Soms verlengen we met een extra prototype-middag, maar dat stemmen we af op jullie agenda.
💡 Kunnen niet-techneuten ook meedoen?
Zeker! We gebruiken heldere taal en veel praktijkvoorbeelden. Onze ervaring: juist marketing- of HR-teams boeken de grootste winst.
🛡️ Is onze data wel veilig?
Ja. We demonstreren hoe je gevoelige informatie anonimiseert, hoe je closed-source modellen inzet en welke beleidsregels noodzakelijk zijn.
🚀 Wat is het verschil tussen deze AI workshop en standaard trainingen?
We focussen op doen, niet alleen luisteren. Deelnemers bouwen zelf een mini-agent of workflow, zodat de leercurve steiler is en de ROI tastbaar wordt.
📈 Hoe meten we succes na afloop?
We definiëren vooraf KPI’s—tijd-besparing, foutreductie, klanttevredenheid—en plannen een follow-up om resultaten te checken en finetunen.
💰 Wat kost zo’n workshop ai?
Dat hangt af van groepsgrootte en extra modules. Tijdens een intake verkennen we de scope en sturen we pas daarna een voorstel.
🎯 Kunnen we meerdere teams tegelijk trainen?
Absoluut. We splitsen de groep in parallelle tracks en schalen begeleiding op met extra AI-experts om kwaliteit te garanderen.