Waarom juist nu prototypen
Omdat je vandaag sneller leert dan morgen, en de juiste richting kiest terwijl de risico’s nog laag zijn. Een prototype maakt keuzes zichtbaar, bespreekbaar en testbaar — met echte gebruikers, realistische flows en duidelijke next steps, zeg maar.
Automatiseren
Herhaalwerk hoort bij de machine, niet bij je team. Door AI-gestuurde componenten, design systems en prompt-gedreven flows genereren we consistente schermen en states. Minder sleutelen, meer leren. En dat binnen uren, niet weken, zodat feedbackcycli natuurlijk kort blijven.
Valideren
Niks zo duur als aannames die te laat misgaan. Met een klikbaar, realistisch prototype toets je navigatie, copy en logica. Je ziet waar mensen vastlopen, wat intuïtief voelt, en welke micro-interacties net die frictie wegnemen. Het resultaat: beslissingen op bewijs, niet op buikgevoel.
Betrekken
Stakeholders en gebruikers praten makkelijker mee als ze kunnen ervaren — je ziet letterlijk dezelfde dingen. Discussies worden concreet: flow A of B, variant X of Y. Dat versnelt governance, voorkomt ruis en zet teams op één lijn, ook met compliance in the loop.
Itereren
Prototype ontwikkeling is geen eenmalige sprint. Het is een ritme. Snel leren, scherp bijsturen, opnieuw testen. Wat mij opvalt is dat teams die dit ritme omarmen aantoonbaar minder rework hebben later, en met meer vertrouwen naar MVP gaan.
Alsof je eerst een proefrit maakt, maar dan met je digitale product..
De kern van prototype ontwikkeling
De essentie van werken met prototypes is eenvoudig: je haalt onzekerheden naar voren, wanneer het nog goedkoop is. Je combineert visie met bewijs, design met data, en je maakt de trade-offs zichtbaar. Daardoor ontstaat er niet alleen draagvlak, maar ook een heldere roadmap die klopt met de werkelijkheid.
Wat je echt wilt bereiken
Duidelijke beslissingen op basis van gedrag, niet aannames
Een klikbaar verhaal dat investeerders en teams begrijpen
Een praktische brug naar realisatie, zonder lock-in
Bewijs boven aannames
De beste feedback komt van gedrag. Klikken, swipen, scrollen. Daarom testen we realistische journeys, niet losse schermen. Subtiele copy, micro-animaties, lege-staatjes — het telt allemaal op.
Waar teams vaak op vastlopen
Te veel scope in één keer. Te weinig echte data. Te gladde demo’s die geen randgevallen laten zien. In de praktijk zie je vaak dat “te perfect” juist misleidt — beter een eerlijk prototype dat frictie toont, dan een glimmend verhaal dat fouten verbergt.
De pragmatische route vooruit
We starten klein, concretiseren scenario’s en maken keuzes zichtbaar met varianten. Daarna testen we gericht, meten we frictiepunten en vertalen we inzichten naar een haalbare eerste release.
Kleine workshop als startmotor
Prototype live binnen 1 dag tot een week
AI-ondersteunde flows voor tempo en consistentie
Testen met echte taken, niet vage vragen
Heldere vervolgstappen richting MVP en TRL-niveau
Hoe navigeer je deze nieuwe prototype-realiteit?.
Theorie is fascinerend, maar de waarde zit in de vertaling naar de praktijk. Hier is een stapsgewijze aanpak om de inzichten te implementeren, zonder je meteen te verslikken in de complexiteit.
Stap 1 — startworkshop.
We trappen af met een compacte, energieke sessie waarin we doelen helder maken, primaire flows selecteren en kritische aannames expliciet maken. Denk aan: wie is de gebruiker, welke taken doen er écht toe, waar zitten de grootste risico’s. We kiezen maximaal twee scenario’s voor focus (te veel scope is de vijand van snelheid). Vaak tekenen we wireframes live, schetsen varianten en maken harde keuzes over copy, data en edge cases. Zo kom je weg met een prototype dat niet “mooi”, maar vooral “bruikbaar voor leren” is.
Stap 2 — prototype sprint.
We bouwen een klikbaar, realistisch prototype met states, foutmeldingen en micro-interacties. AI versnelt hier: componentvarianten genereren, copy-as-a-service, datavoorbeelden synthetisch en relevant. We gebruiken design systems om consistentie te waarborgen, maar laten ruimte voor experiment. En — belangrijk — we tonen ook niet-ideale paden (wat gebeurt er bij lege lijsten, time-outs, verkeerde input?). Juist die paden leveren goud op.
Stap 3 — testen en leren.
Geen perfunctie rondje “wat vind je ervan?”, maar tastbare taken: “Registreer X, wijzig Y, rond Z af.” We observeren, timen en noteren gedragspatronen. Vervolgens clusteren we bevindingen op impact en effort. Sub-stappen: (a) definieer succescriteria per taak; (b) neem 5-8 testers mee; (c) analyseer samen; (d) beslis wat je logischerwijs nú fixt en wat later kan.
Stap 4 — technische haalbaarheid en TRL-fit.
We toetsen de prototype-uitkomst aan je technische strategie. Welke integraties zijn kritisch? Wat betekent dit voor security en privacy-by-design? En: waar sta je op de TRL-schaal. In TRL 4-6 valideer je prototypes stapsgewijs: van labschaal, naar relevante omgeving, naar demonstratie in testomgeving.
Stap 5 — richting MVP (zonder lock-in).
We vertalen inzichten naar een compacte MVP-roadmap. Welke features moeten mee, welke wachten even, welke vallen af. We borgen ontwerpbeslissingen in componenten en richtlijnen, zodat doorontwikkeling geen reset wordt. En omdat het prototype geen codebasis is, kun je straks bewust kiezen voor de meest passende technische stack — dat geeft rust.
Zullen we jouw idee tastbaar maken?
Plan een korte workshop en ervaar hoe een klikbaar prototype binnen 1 dag tot een week je koers verscherpt. Geen pushy sales, gewoon samen kijken waar de meeste waarde zit — en die snel zichtbaar maken met de snelste AI-ontwikkelmethoden. Als het klikt, bouwen we door. Zo niet, dan heb je in elk geval helderheid gewonnen.
Prototypen is keuzes durven maken
Wie alles tegelijk wil bewijzen, bewijst vaak niets. Prototype ontwikkeling draait om het benoemen van onzekerheden en die systematisch wegwerken. Soms met een ruwe flow, soms met pixel-perfect schermen. Het is net schaak: niet elk stuk hoeft tegelijk in beweging, maar elke zet moet doelbewust zijn.
Waarom je eerst wilt ervaren, dan pas bouwen
Ervaring onthult frictie die documenten verbergen
Echte interactie verscherpt copy en volgorde
Draagvlak groeit sneller rond iets tastbaars dan rond een memo
Proof of concept versus prototype
Een proof of concept (PoC) bewijst technische haalbaarheid: kan het, werkt de techniek, is de integratie mogelijk. Een prototype daarentegen simuleert de gebruikerservaring: zo voelt het, zo navigeer je, dit zijn de states. Beide zijn waardevol, maar ze beantwoorden andere vragen. In TRL-termen zit PoC vaak rond TRL 3, terwijl prototypes richting TRL 4-6 bewegen — eerst in labschaal, daarna in relevante en testomgevingen.
De kracht van varianten
Wat gebeurt er als je de call-to-action korter maakt? Wat als je filteropties onder de zoekbalk zet in plaats van erboven? Door twee varianten te prototypen en te testen, zie je effect zonder langdurige discussies.
Realistische data, realistische reacties
Een prototype met echte domeinwoorden en geloofwaardige datasets (desnoods synthetisch) triggert betere feedback.
Zo bouw je een prototype dat werkt
De valkuil is bekend: te glad, te mooi, te weinig echt. Een prototype dat werkt voelt authentiek, inclusief randgevallen.
Praktische richtlijnen voor direct resultaat
Beperk scope zonder naïef te worden
Kies twee primaire taken en werk die diep uit, inclusief instroom en uitstroom.
Maak interactie voelbaar
Klikbaar betekent meer dan doorklikken. Voeg micro-interacties toe.
Laat AI het tempo en de kwaliteit verhogen
Genereer componentvarianten om ontwerpkeuzes te versnellen
Gebruik AI voor eerste drafts van microcopy
Synthetische testdata die patronen nabootst
Snelle flowschetsen vanuit user stories
Test als een onderzoeker, niet als een presentator
Observeer, noteer, time. Gedrag verslaat meningen.
Vooruitblik: prototypes worden slimmer
De grens tussen ontwerp en realisatie vervaagt. AI, design systems en TRL-gestuurde ontwikkelpaden zorgen ervoor dat prototypes niet alleen sneller ontstaan, maar ook beter voorspellen hoe de uiteindelijke oplossing gaat presteren.
Generatieve flows op basis van doelen
Van doel naar automatisch voorgestelde schermflows.
Synthetic everything
Synthetische data en scenario’s laten je complex gedrag veilig simuleren.
Brug naar implementatie zonder lock-in
Prototypes blijven codevrij, maar genereren wel artefacten die je bouwteam helpt.
"Afspraak is ook echt afspraak"
Yield.inc is een nieuwe vermogensbeheerder in Nederland waar het accent ligt op een excellente klantbeleving, duurzaamheid en technologie. Toen wij voor de vraag stonden om ons platform in huis te ontwikkelen of met een partner zijn wij in contact getreden met Spartner. Wij staan nog steeds 100% achter de keuze voor Spartner want; het eigendom van de sourcecode ligt bij ons en bij Spartner is afspraak ook echt afspraak of het nu gaat over de oplevertermijn of over het afgesproken budget!
Hans Lugtenberg Partner at Yield Inc.
"AI en machine learning als juridische tools"
We droegen de ontwikkeling van Lynn in 2020 over aan Spartner. Het Lynn platform krijgt dankzij de snelle doorontwikkeling een steeds centralere rol in de juridische wereld.
Lynn, de slimme juridische AI robotMarco Caspers Software Development Manager bij Lynn Legal
"Dankzij Spartner hebben wij een uitstekende software-oplossing"
Transfer pricing is een complex werkveld, maar aan de vragen die de ontwikkelaars van Spartner al snel stelden, merkten we dat ze zich “TP” snel eigen hadden gemaakt. Hun vermogen om snel een diep begrip te ontwikkelen van onze specifieke behoeften en uitdagingen was indrukwekkend. De communicatie met de ontwikkelaars was altijd goed en prettig, wat de samenwerking aanzienlijk vergemakkelijkte. Ze waren toegankelijk, responsief en altijd bereid om mee te denken.
Sander Pleijsier Co-founder & CEO GoDocly
"Flexibele samenwerking met jaarlijkse updates"
Het projectteam van Gemeente Groningen is erg enthousiast over het "Roomfinder" platform.
Vastgoed beheer software voor studentenkamersGemeente Groningen Projectteam
"Innoveren in hét digitale identificatie netwerk van Nederland en Europa"
De proactieve aanpak van Spartner was doorslaggevend voor het doorgronden van het complexe eHerkenning netwerk.
Ontwikkeling van eHerkenning aansluiting en dienstenMaarten Bremer CTO / Founder Ensured
"My Life Slim Venray"
Eenvoudig online samenwerken met onze cliënten zorgt voor een betere grip op de resultaten.
SAAS platform voor diëtist en afslankcoachAndré Basten Gewichtsconsulent
"Direct naar de beste stukken uit het gesprek."
Met ClipFinder spring ik direct in de onderwerpen die me aanspreken, van mensen die ik graag beluister. Ook is het vinden van "dat ene feitje dat ik herinner" super snel gedaan. Clips verschijnen direct onder elkaar met duidelijke quotes erbij. De kwaliteit van de resultaten verbazen me keer op keer.
AI chatbot met LLMArne Schoenmakers Founder ClipFinder & Spartner
"Pragmatische en flexibele samenwerking"
Spartner heeft voor ons een maatwerk portaal gemaakt voor de subsidieverantwoording van grootschalige samenwerkingsprojecten. Dit stelt ons en onze partners in staat om in een gezamenlijke omgeving op een veilige, inzichtelijke en beheersbare wijze hun plannen uit te voeren en te verantwoorden. De pragmatische en flexibele samenwerking met Spartner heeft ervoor gezorgd dat we in korte tijd een functionele een klantvriendelijke omgeving hebben gerealiseerd.
Jurjen Terpstra Managing Partner at Wecreate Consulting
"Professional fintech software development"
Spartner has delivered the world's most advanced KYC services management system.
Fintech software | KYC platformmet hoogwaardige API
Patrick Ryan Founder KYCnet
.webp)
"Innoveren in juridische technologie"
Als juristen met kennis van IT hechten we veel waarde aan kwaliteit; zowel van de code als van het proces. De hoge standaarden en betrouwbaarheid van Spartner geeft ons de capaciteit om doorlopend innovatieve features te creëren.
Legal tech platformNiels Winters Directeur JuriBlox
"Verlengstuk van onze competenties en softwareontwikkeling"
Middels wekelijkse calls en de Azure Devops sprints werkt Spartner actief samen met onze innovatie, communicatie en softwareontwikkeling-afdelingen.
Multi-website CMS met Statamic 3Marco Leenders Hoofd Automatisering Mosadex Groep
"Sinds 2010 een professionele software partner"
Spartner denkt mee in onze zoektocht naar innovaties en levert altijd top werk. Nadat de eerste Huurda.nl versie verouderd was, hebben we in 2020 gezamenlijk een geheel nieuwe versie gelanceerd!
Maatwerk zoekmachine voor huurwoningenNorbert Wegter Eigenaar 123wonen en iQ makelaars.
Wat is het verschil tussen een prototype en een MVP? 🤔
Een prototype is bedoeld om te leren en beslissen — snel, goedkoop en zonder code. Je simuleert de ervaring: navigatie, states, copy. Een MVP is een eerste werkend product dat echte waarde levert in productie. Prototypen helpt je scherp te kiezen wat er in de MVP moet, en wat nog niet.
Hoe snel kan er een professioneel prototype liggen? ⏱️
We starten met een kleine workshop en werken binnen 1 dag tot een week een professioneel prototype uit.
Moeten we al een volledig functioneel ontwerp hebben? 🧩
Nee. Sterker nog, het is vaak beter om nog vragen te hebben.
Testen jullie ook met echte gebruikers? 🧪
Ja, maar “echt” betekent: taken die aansluiten op jouw domein, met realistische (desnoods synthetische) data.
Wat als stakeholders het niet eens worden? 🧭
Door varianten te laten ervaren, verplaats je de discussie van meningen naar gedrag.
Past dit in onze governance en security-eisen? 🔐
Zeker. Prototypes draaien op veilige tooling en gebruiken geanonimiseerde data.
Hoe verhoudt dit zich tot TRL-niveaus? 🧩
Proof of concept en prototypes zijn belangrijk in TRL 3-6.
Werkt prototyping ook voor complexe B2B-processen? 🏗️
Juist daar. Complexiteit zit vaak in uitzonderingen.
Welke tools gebruiken jullie? 🛠️
We kiezen tooling die past bij de context.
Wat gebeurt er na het prototype? 🚀
We vertalen inzichten naar een heldere MVP-roadmap.
