Waarom nu starten met AI in de zorg?
De technologie is volwassen, de regelgeving wordt duidelijker en de personeelsdruk maakt slimme ondersteuning noodzakelijk.
Diagnostische ondersteuning
AI analyseert patiëntdata, herkent patronen in symptomen en suggereert differentiaaldiagnoses. De arts blijft beslissen, AI doet het voorwerk.
Administratie automatiseren
Van verslaglegging tot brieven: AI maakt concept-teksten op basis van het consult. De arts controleert en accordeert, de typetijd halveert.
Patiëntcommunicatie
Chatbots beantwoorden veelgestelde vragen, sturen herinneringen en bereiden patiënten voor op afspraken. 24/7 bereikbaar, altijd geduldig.
Kennisbank & protocol
AI doorzoekt richtlijnen, medicatie-interacties en de nieuwste literatuur. Artsen krijgen gefundeerd advies zonder zelf te hoeven graven.
Van hype naar bewezen prestatie
De afgelopen twee jaar is AI in de zorg explosief verbeterd. Waar MedPaLM 2 in 2023 nog 86,5% scoorde op de MedQA benchmark, behalen de nieuwste modellen zoals GPT-5.1, Gemini 3 en Claude Opus 4.5 scores tot 91-94% – ruim boven het gemiddelde van ervaren artsen.
Belangrijker dan scores: AI wordt nu praktisch ingezet. Epic en andere EPD-leveranciers integreren AI-assistenten, ziekenhuizen experimenteren met ambient listening voor automatische verslaglegging, en eerste triage-chatbots draaien in productie.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Minder administratiedruk: artsen besteden minder tijd aan typen en meer aan patiënten.
Snellere toegang tot kennis: geen handmatig zoeken in richtlijnen, AI geeft directe antwoorden.
Betere patiëntervaring: 24/7 bereikbaarheid via slimme chatbots en gepersonaliseerde communicatie.
Ondersteuning bij diagnostiek: AI als tweede paar ogen dat niets over het hoofd ziet.
Hoe we AI in jouw zorgorganisatie implementeren.
Van eerste verkenning tot werkende oplossing: wij begeleiden je door het hele traject met een pragmatische aanpak.
Use case inventarisatie.
Waar liggen de grootste kansen? We brengen samen de tijdvreters en knelpunten in kaart. Vaak scoren administratieve taken, patiëntcommunicatie en kennisondersteuning het hoogst op impact versus inspanning.
Proof of Concept.
Binnen weken bouwen we een werkend prototype dat aantoont wat AI kan betekenen. Met echte (geanonimiseerde) data en directe feedback van eindgebruikers.
Privacy & compliance check.
Samen met je privacy officer en FG zorgen we dat de oplossing voldoet aan AVG, NEN 7510 en waar nodig MDR-eisen. We kennen de regelgeving en weten hoe je AI verantwoord inzet.
Schaalbare implementatie.
Van pilot naar productie. We integreren met je EPD, trainen eindgebruikers en zorgen voor monitoring. Start klein, schaal op als het werkt.
Voorbeelden van AI in de zorg
AI wordt al succesvol ingezet voor uiteenlopende toepassingen. Van triage en verslaglegging tot medicatiebewaking en patiëntvoorlichting.
AI-gestuurde triage
Patiënten beschrijven hun klachten via een chatbot die de urgentie inschat en doorverwijst naar de juiste zorgverlener. Huisartsenposten en SEH's zetten dit al in om de telefoondruk te verlagen.
Praktische voordelen
Minder beldruk op de praktijk
Snellere doorverwijzing bij urgente klachten
Patiënt krijgt direct een inschatting
Automatische verslaglegging
AI luistert mee tijdens het consult (met toestemming) en maakt automatisch een concept-verslag. De arts past aan waar nodig en klikt op opslaan. Bespaart tot 50% typetijd.
Ambient clinical intelligence
Deze technologie wordt door grote EPD-leveranciers zoals Epic en Oracle Health (Cerner) uitgerold. Ook wij kunnen vergelijkbare oplossingen bouwen die aansluiten op jouw systemen.
Medicatie-interactie checker
AI doorloopt de medicatielijst, signaleert potentiële interacties en legt uit waarom. Apothekers en voorschrijvers krijgen direct gefundeerd advies zonder zelf te hoeven zoeken.
Boven op bestaande databases
De AI combineert gestandaardiseerde bronnen zoals G-standaard met de nieuwste literatuur voor een compleet beeld.
AI-expertise voor de zorg
Van concept tot implementatie.
Wij combineren technische AI-kennis met begrip van de zorgsector. Onze aanpak: klein beginnen, snel waarde leveren, en opschalen wat werkt. Of je nu een chatbot voor patiëntcommunicatie wilt of een complexe integratie met je EPD – we denken mee en bouwen door.
Veelgestelde vragen over AI in de zorg
Privacy, regelgeving, integratie – we begrijpen dat er veel vragen leven. Hier de meest gestelde.
Hoe zit het met privacy en de AVG?
Privacy staat voorop. We werken uitsluitend met AI-modellen die data niet gebruiken voor training, of we hosten lokaal. Alle oplossingen voldoen aan AVG en NEN 7510. Samen met je FG bepalen we de juiste verwerkingsgrondslag.
Kan AI fouten maken bij diagnoses?
Ja, en daarom positioneren we AI als ondersteuning, niet als vervanger. De arts blijft eindverantwoordelijk en neemt de beslissing. AI levert suggesties, bronnen en een tweede blik – de mens beslist.
Werkt dit met ons EPD?
Vrijwel altijd. Wij bouwen integraties met gangbare EPD-systemen zoals HiX, Epic, ChipSoft en anderen via API's of HL7/FHIR. In een eerste gesprek brengen we de technische mogelijkheden in kaart.
Wat kost een AI-implementatie?
Een proof of concept starten we vaak vanaf € 10.000,- tot € 25.000,-. Volledige implementaties variëren sterk afhankelijk van scope en integraties. We werken transparant met vaste prijzen of nacalculatie, jouw voorkeur.
Hoe lang duurt het voordat we iets hebben draaien?
Een werkend prototype is vaak in 4-8 weken gereed. Van daaruit itereren we naar productiewaardig. Onze aanpak: klein beginnen, snel waarde leveren, uitbreiden wat werkt.
Valt AI-software onder de MDR?
Afhankelijk van de toepassing wel of niet. Software die informatie geeft voor diagnostische of therapeutische beslissingen kan kwalificeren als medisch hulpmiddel. We helpen je de juiste classificatie te bepalen en vinden indien nodig een Notified Body.