Baidu opent ERNIE 4.5 Thinking, compact multimodaal model dat de strijd aangaat met GPT 5
Baidu heeft ERNIE 4.5 Thinking als open source beschikbaar gemaakt, een compact multimodaal AI model dat volgens de eerste technische analyses moet concurreren met frontiermodellen als GPT 5 en Gemini. Het model richt zich op redeneren, code en multimodale input, en wordt gepositioneerd als een efficiënte bouwsteen voor bedrijven en ontwikkelaars die zelf AI functionaliteit willen hosten of integreren.
Volgens de documentatie en eerste benchmarks combineert ERNIE 4.5 Thinking sterke taalprestaties met ondersteuning voor beeldverwerking en geavanceerde redeneringstaken. De release past in een bredere trend waarin grote aanbieders naast zware cloudmodellen ook compactere varianten beschikbaar maken, zodat ontwikkelaars AI dichter bij de applicatie en soms zelfs on premises kunnen draaien.
Baidu presenteert het model als een concurrent voor GPT 5 en Gemini 2.5 in toepassingen zoals code assistentie, kennisopvraging, analytische samenvattingen en multimodale chatinterfaces. Hoewel onafhankelijke, grootschalige benchmarks nog beperkt zijn, wijzen vroege metingen erop dat ERNIE 4.5 Thinking op een aantal code en redeneringstaken binnen de marge blijft van de nieuwste generaties closed source modellen, terwijl het hardwareprofiel kleiner is. Dit maakt het model interessant voor partijen die eigen infrastructuur willen combineren met hoge AI performance.
In de praktijk betekent deze stap dat de keuzevrijheid voor organisaties verder toeneemt. Waar ontwikkelteams tot voor kort vooral aangewezen waren op propriëtaire API's van enkele Amerikaanse aanbieders, ontstaat nu een landschap waarin open en semi open modellen uit verschillende regio's met elkaar concurreren op latency, kwaliteit, privacy en kostenefficiëntie. De verwachting is dat integraties met bestaande open source tooling, modelhubs en orkestratieplatformen de komende weken snel zullen volgen.
Voor bedrijven met strenge eisen rond data residency en governance is vooral de mogelijkheid relevant om ERNIE 4.5 Thinking binnen eigen netwerken te draaien. Dit biedt meer controle over auditability en logging, en maakt fijnmazige beleidskeuzes mogelijk, bijvoorbeeld rond welke gegevens wel of niet naar externe clouds mogen. Tegelijkertijd blijft de afweging tussen ruwe modelcapaciteit, onderhoudslast en compliance complex, omdat organisaties nu een breder palet aan AI bouwstenen moeten beoordelen.
De release van ERNIE 4.5 Thinking onderstreept hoe snel de AI markt verschuift naar een multi model en multi vendor werkelijkheid. In plaats van één centraal model voor alle taken, kiezen steeds meer organisaties voor een mix van zware cloudmodellen voor de meest complexe generatieve taken en compactere modellen voor latency kritische, privacygevoelige of domeinspecifieke workloads. Baidu's nieuwe model wordt daarmee een van de opties in die strategie en zal naar verwachting snel opduiken in nieuwe developer frameworks, AI agents en industriële toepassingen.
