Wat is precies het verschil tussen een onderzoeksplatform en een tool als SurveyMonkey?

Het verschil is fundamenteel, het is als het vergelijken van een hamer met een complete timmerwerkplaats.

Hoe lang duurt de ontwikkeling van een onderzoeksplatform?

Dat hangt volledig af van de complexiteit en de gekozen aanpak. Een eerste, werkende versie kan vaak al binnen enkele maanden live zijn.

Is een maatwerk platform niet veel duurder dan een standaardoplossing?

Op het eerste gezicht lijkt dat misschien zo. Maar kijk naar de Total Cost of Ownership en de verborgen kosten van inefficiënte processen.

Welke soorten data kan ik op zo'n platform beheren?

In principe elke vorm van data die voor jouw onderzoek relevant is, zowel gestructureerd als ongestructureerd.

Hoe zorgen jullie voor de veiligheid van onze onderzoeksdata?

We hanteren een 'security-by-design' aanpak met data-encryptie, strikte toegangscontrole en bouwen volgens AVG/GDPR-principes.

Moet ik een technisch expert zijn om dit proces te starten?

Absoluut niet. Jij bent de expert op het gebied van jouw business; wij vertalen die doelen naar een robuuste technische oplossing.

Kunnen we bestaande data migreren naar het nieuwe platform?

Ja. In de discovery-fase brengen we in kaart welke historische data je hebt en hoe we deze zinvol migreren.

Wat gebeurt er nadat het platform 'live' is gegaan?

De livegang is het begin van een continue cyclus van meten, leren en itereren. We blijven het platform samen doorontwikkelen.

Een onderzoeksplatform bouwen? Dat is meer dan data verzamelen.

De optelsom: het is veel meer dan een stuk software.

Stel je voor dat je een complexe motor bouwt. Je kunt de beste losse onderdelen kopen — een krachtige zuiger, een efficiënte brandstofpomp, een geavanceerde boordcomputer. Maar als ze niet perfect op elkaar zijn afgestemd, zal de motor nooit zijn volledige potentieel bereiken. Hij zal haperen, inefficiënt zijn en uiteindelijk misschien zelfs vastlopen. Een onderzoeksplatform is die perfect afgestelde motor. Het is niet de verzameling losse onderdelen (de tools), maar het complete, geïntegreerde systeem dat als één geheel functioneert.

Het bouwen van zo'n platform is een fundamentele keuze voor de toekomst. Het is de beslissing om kennis en data niet langer als een bijproduct te zien, maar als de kern van je strategie.

Waar het uiteindelijk om draait

Een centrale bron van waarheid: Het stopt de eindeloze discussies over welke data klopt. Iedereen werkt vanuit dezelfde, verrijkte dataset, wat leidt tot snellere en betere beslissingen.
Strategische onafhankelijkheid: Maatwerk betekent dat je niet vastzit aan de roadmap van een externe softwareleverancier. Jij bepaalt de koers, gebaseerd op wat jouw organisatie nodig heeft. Dit is een enorm concurrentievoordeel.
Efficiëntie op grote schaal: Denk eens aan alle uren die nu verloren gaan aan het handmatig verzamelen, opschonen en combineren van data. Een goed platform automatiseert dit, zodat je kostbare analisten hun tijd kunnen besteden aan analyse, niet aan administratie.
Verhoogde dataveiligheid: Je hebt volledige, granulaire controle over wie wat kan zien en doen. Voor organisaties die met privacygevoelige, commercieel vertrouwelijke of wetenschappelijke data werken, is dit geen feature, maar een basisvoorwaarde.
Het proces is de beloning: De reis van het ontwikkelen dwingt je om kritisch naar je eigen processen te kijken. Alleen al die oefening levert vaak onbetaalbare inzichten op, nog voordat het platform er is.

Neem contact op

De kern van de zaak: wat is een modern onderzoeksplatform eigenlijk?.

Het is tijd om de traditionele definitie van 'onderzoek doen' achter ons te laten en te omarmen wat een geïntegreerd platform écht kan betekenen.

In de praktijk zie je vaak dat organisaties worstelen met een versnipperd landschap van tools. Een beetje SurveyMonkey hier, een Excel-sheet daar, wat losse data uit een CRM en misschien nog een aparte tool voor kwalitatieve analyse. Herkenbaar? Het werkt, maar het is suboptimaal.

Een modern onderzoeksplatform is precies het tegenovergestelde. Het is geen losse tool, maar een geïntegreerd ecosysteem. Een centrale hub waar alle onderzoeksdata samenkomt, ongeacht de bron. Zie het als een digitale werkplaats, speciaal voor jouw organisatie ingericht.

Meer dan alleen enquêtes

Kwantitatieve data: Natuurlijk, de klassieke enquêtes en polls. Maar dan wel met geavanceerde logica, routing en personalisatie.
Kwalitatieve data: Denk aan diepte-interviews die getranscribeerd en geanalyseerd worden, focusgroep-discussies, of video-feedback van gebruikers.
Passieve data: Integraties met andere systemen om gedrag te meten zonder het direct te vragen.
Externe data: Het kunnen inladen van marktonderzoeksrapporten, demografische data of zelfs sensor-data van fysieke producten.

Door deze datastromen op één plek te centraliseren, ontstaat er een ‘single source of truth’. En dat is de heilige graal voor elke data-gedreven organisatie.